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更换服装,保留模特方向

面向大码时尚品牌的 AI 换装工具

上传服装参考图,选择预设模特或加入自己的模特照片,生成新的上身图。Plus Looks 可在生成前设置视角、背景、图片比例以及 1K 或 2K 清晰度。

开始 AI 换装查看换装流程
模特参考
模特参考
服装参考
保留人物方向,替换模特身上的服装
换装结果 · 3:4 · 2K

两份参考,一个受控结果

保留人物方向,替换模特身上的服装

把模特选择与服装选择分开,并在消耗积分前检查镜头和输出设置。

种预设大码模特组合
12
个正面、背面与侧面视角
9
种输出比例
7
两档清晰度
1K / 2K

建立清楚的替换简报

怎样使用 AI 换装,同时保留商品信息

先准备两份可读素材。模特照片应清楚显示身体与姿势,避免交叉手臂、大包或其他人物挡住服装区域。服装图必须完整显示正面;背面有系带、开衩、印花、口袋或闭合结构时再增加背图。

模特可以来自 Plus Looks 预设库,也可以上传照片。预设库包括梨形、苹果形和沙漏形方向,并覆盖 4 种肤色。品牌已有固定人物、姿势或活动视觉时,自定义模特更合适。

两份素材准备好后再选择镜头。AI 换装支持正面、背面和侧面的全身、上半身与下半身视角,还可保留原背景、改成白色或描述新场景,并选择 7 种比例与 1K/2K 输出。提交前会显示积分消耗。

1. 设置模特方向

从 12 种预设中选择,或上传服装区域清楚的模特图。

2. 添加服装

上传完整正面图,背面有真实结构信息时再补充背图。

3. 确认输出

检查视角、背景、比例、清晰度、数量和积分总额。

素材本身就是简报

准备生成器真正能读懂的参考图

参考图不必达到影棚水平,但重要边缘必须可见。尽量让袖子与躯干分开,完整显示裙摆,不要裁掉属于造型的领口、袖口、腰头或鞋。均匀光线有助于区分面料与阴影。

服装可以使用平铺图、衣架图、供应商图片或干净产品图。删除重复文件,选择颜色和结构最清楚的一张;手、腰带、外套或道具遮挡关键位置时,换一张图比要求 AI 猜测更可靠。

上传模特时,应让姿势匹配任务。直接站姿适合商品页,表现力更强的姿势适合少量活动图,却不利于比较服装。同一组图片应复用模特方向与裁切。

轮廓可见

保持领口、袖子、腰部、裙摆和服装边缘清楚。

有效背图

只在背面解释真实结构时添加。

姿势匹配

比较使用直接姿势,活动图再使用表现性姿势。

裁切一致

比较不同服装或颜色时保持画面稳定。

相关功能,不同起点

AI 换装与虚拟试穿的简报并不完全相同

换装任务通常从一张已经确定人物、姿势或场景的模特图开始,服装是主要变量;虚拟试穿任务往往从服装开始,再决定用什么模特、镜头和背景展示。Plus Looks 用同一工作台完成两类生产,但审核重点不同。

使用 AI 换装时,先检查换衣后人物方向是否一致,包括面部、头发、姿势、手部和身体边缘;从服装开始的虚拟试穿,则更应检查正面、背面与侧面图片中的结构和商品顺序。

两种流程都不能测量真实合身。生成图不知道穿着者尺寸、放码规则、面料回弹、缝线张力或舒适度,合身声明仍需可靠尺码表、规格和实物试版。

AI 换装适合视觉开发与图片生产,不要把生成图当作真实服装适合某位真人的证据。

每次改变都要有目的

换装在哪些服装生产环节真正有用

品牌可以在完整拍摄前比较早期造型方向。把两件服装放到同一模特方向上,保持裁切和背景稳定,再判断哪个轮廓更适合系列。受控比较比一组无关提示词生成的图片更容易审核。

同样的方法也能扩展商品故事。先生成清楚的正面全身目录图,侧面或背面只在回答商品问题时添加;直接商品图通过后,再为邮件、社交媒体或系列落地页增加一个场景。

小团队还可以比较颜色与选模方向。保持服装不变比较模特,或保持模特不变比较配色;需要作出决定时,不要同时更换两个变量。

活动方向

投入完整拍摄预算前比较服装选项。

目录扩展

只添加真正回答商品问题的视角。

配色审核

服装颜色变化时保持模特与镜头稳定。

生成之后必须检查

按原始尺寸审核人物、服装与画面

打开每张完整清晰度结果,并与两份参考图比较。先看面部和头发,再检查肩膀、手、腰、裙摆与脚;服装则检查印花方向、Logo、纽扣、拉链、口袋、肩带、蕾丝边和不对称细节。漂亮但改变商品的图片也必须拒绝。

再按照发布位置审核画面。3:4 可能适合商品卡,1:1 与 9:16 适合其他渠道。裁切应为大码身体留出空间,不能在不自然的关节位置切断服装;自定义背景也不能与服装混在一起。

AI 换装生成的是候选,不是自动通过的成片。把素材、设置、通过结果和拒绝原因放在一起。“左袖口改变”“侧缝印花丢失”等具体记录比“结果不好”更有助于下一轮。

第一次比较成立后再扩展

把一套通过的造型变成可重复规则

先选一个服装品类与少量图片,记录模特、视角、背景、比例、清晰度以及必须保留的细节。把前三张并排审核;裁切、人物或背景色调不一致时,应先修正规则。

不同品类需要不同镜头。连衣裙适合全身正背面,上衣适合上半身,裤装需要完整下半身与准确腰头。一套默认镜头复制到所有商品只会增加数量。

规则通过不同袖型、裙摆、闭合与印花的服装测试后,再写入生产简报。外套、透明材质、反光面料和复杂印花仍可能需要更谨慎审核或传统拍摄。

批准基准

用一个模特、一个视角和安静背景建立品类标准。

测试变化

用不同裙摆、袖子、闭合和印花检查规则。

记录例外

标记需要额外视角、严格审核或传统拍摄的商品。

有序扩展

直接产品图通过后再增加气氛与渠道。

FAQ

AI 换装常见问题

Plus Looks 的 AI 换装怎样使用?

上传服装,选择 12 种预设模特组合之一或上传模特照片,再设置视角、背景、比例、清晰度和数量。

可以给自己的模特照片换衣服吗?

可以上传清楚的自定义模特图。发布前需要审核生成后的面部、姿势、手部、身体边缘与服装细节。

什么服装图片效果更好?

使用领口、袖子、腰部和裙摆完整可见的清晰正面图;背面包含正面无法展示的结构时再增加背图。

工具能保证人物与服装细节完全不变吗?

不能把生成结果视为精确保证。请逐张与模特和服装参考图比较,拒绝改变面部、印花、闭合、饰边或比例的结果。

AI 换装图片可以用来推荐尺码吗?

不能。生成图是视觉解释,不是测量或合身预测,尺码建议应来自服装尺寸、放码规则、尺码表和试版。

AI 换装可以免费试用吗?

新账号会获得免费积分,可生成数量取决于图片数量、清晰度与工作台显示的可用积分。

选择下一份生产简报

AI 虚拟试穿从服装出发建立受控的模特上身商品图。AI 产品摄影规划直接商品图与少量活动场景图。大码派对穿搭使用具体场合逻辑规划晚间服装系列。

先更换一套服装,再检查完整结果

选择模特方向,上传可读的服装参考图,先生成一张受控画面再扩展。

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