服装品牌 AI 时尚目录生成器

目录不是漂亮图片文件夹，而是对商品的有序解释。第一张建立商品，下一张回答第一张无法说明的背面结构、侧面轮廓或局部细节。

先列出店铺需要的图片位置和比例，再选择 9 种取景。连衣裙适合全身正背面，上衣使用上半身，裤装和半裙可以用下半身取景。

不要把同一镜头清单复制给所有品类。先建立两三种品类规则，再记录例外。统一不等于僵硬。

规则应写清模特、镜头、背景、比例和清晰度。“跟上一张一样”会隐藏下一位执行者真正需要的设置。

用预设或自定义模特固定人物方向，用镜头固定服装呈现，用背景与比例固定发布系统，再按真实位置选择 1K 或 2K。

生成仍会有变化。前三个 SKU 必须并排审核，尽早修正规则或筛选标准。

批量检查服装源图，删除重复文件，标记缺失背面，并找出遮挡下摆、袖子和腰头的图片。源图质量差异会延续到最终目录。

用 SKU 命名连接服装源图、生成图、通过审核的镜头与发布位置。生成器只负责图片步骤，不替代商品信息管理。

印花、闭合结构、缝线或装饰发生变化时应拒绝图片。需要严格色彩证据的商品应使用色彩管理拍摄。

选择数量可控但结构有差异的品类，生成必需镜头，审核联系表，并记录这套规则的实际积分消耗。

如果只有活动图需要自定义背景或 2K，就把它与标准目录图分开计算。视觉野心和发布必需项不是同一件事。

规则通过后再进入下一个品类。保留能复用的部分，改写不能复用的部分，让差异看起来都有原因。